Рубрика: Информационная безопасность
Узнайте, как обезопасить Apache, Nginx и IIS от уязвимостей. Практические рекомендации для разработчиков и пентестеров.
Погружение в машинное обучение. Часть 1
Введение в искусственные нейронные сети: устройство нейрона, виды обучения и базовые понятия многослойных сетей. Часть 1 с разбором на примере.
«Введение в искусственный интеллект» — первая статья из цикла про ИИ
Узнайте, что такое искусственный интеллект, его историю, области применения и как начать изучение ИИ с нуля.
Парсинг сайта с JavaScript на Python
Узнайте, как парсить динамические сайты на JavaScript с помощью Python и Selenium. Пошаговое руководство с примерами кода.
Применение нейронной сети на основе архитектуры U-NET с целью детектирования искомых объектов на изображениях на примере детектирования активных элементов на фотографиях печатных плат
Применение свёрточной нейросети U-Net для детектирования объектов на изображениях: архитектура, реализация модели и оценка ошибок на фото печатных плат.
Проект на Django и реализация на Apache2
Первый проект на Django и его развёртывание на Apache2 через wsgi под Ubuntu. Устройство приложений фреймворка и их взаимодействие на простом примере.
Разграничение доступа в Linux. Знакомство с Astra Linux
Узнайте о моделях разграничения доступа в Linux и особенностях Astra Linux.
Обработка ошибок в языке Си
В языке Си нет нативной обработки ошибок. Разбираем подходы из библиотечного кода GNU: коды возврата, errno и проверка результата функций.
Образование петли и нарушение работоспособности локальной сети с помощью программного обеспечения GNS3
Узнайте, как в GNS3 смоделировать сетевую петлю, проанализировать её последствия и предотвратить широковещательный шторм в локальной сети.
Язык программирования Crystal: описание, возможности и история
Язык программирования Crystal: синтаксис в духе Ruby, статическая типизация и скорость на уровне C. История создания, возможности и область применения.









